データサイエンス
《産学と連携したデータサイエンス教育》
ＡＩ戦略2019における教育改革では、膨大なデータが産出される時代において、我が国が国際競争力を強化し、成長・発展し続けていくためには、数理・データサイエンス等を文理を越えて全学部の学生が共通に身に付ける必要性が示されている。来たるべきデータサイエンス全員教育の時代に先駆けて、高等学校において、産学と連携したデータサイエンスによる課題研究を実施し、文理の枠を越えたデータ利活用人材（Generalist）を全校体制で育成する。
本校では、普通科全生徒に課題研究を、新たに設置した学校設定科目「データサイエンス（ＤＳ）」で取り組ませ、課題解決の手法に様々な統計処理を行わせることで、論理的で説得力のある課題解決策が提案できるようする。また、理数科の生徒にも「データサイエンス」に取り組ませ、データ処理の方法を身に付けさせる。
◆第５期から新規に開設した学校設定科目「データサイエンス」を核に取り組む課題研究
学校設定科目「データサイエンス（DS）」（普通科全生徒）
「データサイエンスⅠ（ＤＳⅠ）」，「データサイエンスⅡ（ＤＳⅡ）」，「データサイエンスⅢ（ＤＳⅢ）」
導入段階としてビッグデータホルダー企業である(株)True Dataと連携し、企業が所有する購買データ(ID-POSデータ)を用い、興味・関心を持たせながら買い物という身近なデータに関する統計処理を学ばせ、論理的な顧客動向分析を行わせる。
導入段階としてビッグデータホルダー企業である(株)True Dataと連携し、企業が所有する購買データ(ID-POSデータ)を用い、興味・関心を持たせながら買い物という身近なデータに関する統計処理を学ばせ、論理的な顧客動向分析を行わせる。
その後、人口動態、産業構造、観光資源等を可視化できるWebアプリケーションであるＲＥＳＡＳ（地域経済分析システム）を用い、各自が設定したテーマで課題研究を実施する。
２年次には、生徒が考える日本や地域の様々な課題（防災、人口、子育て、医療、観光、高齢化等）を解決する具体的な方法を政府統計ポータルサイトe-Stat、自治体のオープンデータ等を用いて提案させる。
このような課題研究を全校生徒に取り組ませることで、新しい価値を創生するために必要な幅広い視野や多角的なものの考え方、柔軟な発想力、論理的思考力を養い、教科横断的で文系、理系の枠を越えたデータ利活用人材を育成していく。
※「データで学ぶ！統計・データサイエンス活用授業のための教材」
（日本統計学会 統計教育分科会）へのリンクはこちらです。
※「データで学ぶ！統計・データサイエンス活用授業のための教材」
（日本統計学会 統計教育分科会）へのリンクはこちらです。
◆「RESAS de 地域探究」実践校に指定（主催 内閣府 地方創生推進室）
主催 内閣府 地方創生推進室「RESAS de 地域探究」は、教育現場においてRESASを活用した授業を円滑に展開し、データを通じた探究学習の普及および地域人材の育成強化を目的に高等学校等向けの授業モデルを実際の授業や部活動等で活用し、データに立脚して問題解決する能力を育むための取組です。
本校は、「RESAS de 地域探究」の実践校に指定を受け、取り組んでいます。12月には、成果を共有し、地域人材の育成を強化するための成果発表会を開催します。
※地域経済分析システム（RESAS：リーサス）は、人口動態や産業構造、人の流れなどの官民ビッグデータを集約し、可視化するシステムで、地方創生の様々な取組を情報面から支援するために、経済産業省と内閣官房（まち・ひと・しごと創生本部事務局）が提供しています。
本校は、「地方のチェンジ・メーカー育成プログラム」という授業モデルをもとに、身近な地域から課題を設定し、解決することを目的としたプログラムを実施し、「地方創生☆政策アイデアコンテスト」に向けて取り組んでいます。
◆データサイエンス教員研修会
第５期から新規に開設された学校設定科目「データサイエンス」について教職員内での共通理解を図るため、本校教員を講師に全教職員を対象にデータサイエンス教員研修会を実施しました。各教員は、実際にWebアプリケーションであるＲＥＳＡＳ（地域経済分析システム）を使いながら、生徒にどのように考えさせていくか、その手法を学びました。
《授業の様子》
〇学校設定科目「データサイエンス」スタート
令和２年６月５日の１年４組、１年８組の様子
今週から、各クラスでデータサイエンスの授業がスタートしました。
本日は、まず、内閣府主催「地方創生☆政策アイデアコンテスト」で全国大会ファイナリスト（全国ベスト４）になった本校の先輩が全国大会で発表しているＹｏｕＴｕｂｅを各自で見て、この研究のオリジナリティあふれるところや論理的な提案について協議しました。データ解析の方法はもちろん、課題解決のための着眼点のすばらしさを実感し、自分たちのデータサイエンスの課題研究の着地点を理解しました。
次に、人口動態、産業構造、観光資源等を可視化できるWebアプリケーションであるＲＥＳＡＳ（地域経済分析システム）の使い方を学びました。具体的には、「２０１８年における松山市への転入者、転出者の地域別人数が分かるグラフ等を作成しました。
学校設定科目としてのデータサイエンスは、１年生から始まりましたが、２年生のＣＲにおいても、統計の手法を取り入れたデータ解析をするグループもあるということで、先行的に、ＲＥＳＡＳだけでなく、ｅ－Sｔａｔの使い方について説明をしました。２年生も課題研究スタートです。
〇理数科１年生は、課題研究「スーパーサイエンスＳＳ」の時間にデータ処理の方法を習得
令和２年６月４日 理数科１年生においても、データ処理の方法を学ばせるために、学校設定科目スーパーサイエンスの時間に、データサイエンスについて取り組みました。データやグラフの見方について講義を受けた後、地域経済分析システム（RESAS：リーサス）のデータを用いて、愛媛県への観光客を増やすために訪日外国人対象の観光プランを考えるという課題に取り組みました。
◆ビッグデータホルダー企業と連携した「購買データ分析課題研究発表会」
令和２年７月３日（金）、日本最大級のビッグデータホルダー企業（全国6000万人の購買行動データ）である株式会社True Data（東京）の所有するDolphin Eyeを用いた購買データ分析課題研究発表会をリモートで実施しました。本校５名の生徒の発表について、True Data アナリティクス・ソリューション部次長の烏谷正彦様、マーケティング担当の徳田明子様、データアナリストの野村幸志郎様、経営戦略部広報課の西口美穂様から、プロの視点で、データ分析の際の着眼点や工夫点等、多くのアドバイスをいただきました。発表者だけでなく、参加した生徒も、データの分析の仕方や見せ方について理解を深めることができ貴重な経験をさせていただきました。それぞれが今後も実施していく課題研究に本日学んだことを生かしていってほしいと思います。
このリモート発表会の様子は、TrueDataのブログにも掲載していただいております。ブログはこちらです。
◆慶應義塾大学ＳＦＣ「データビジネス創造コンソーシアム第20回勉強会」
◆慶應義塾大学ＳＦＣ「データビジネス創造コンソーシアム第20回勉強会」
令和２年７月１０日（金）にオンラインで行われた、慶應義塾大学ＳＦＣ「データビジネス創造コンソーシアム第20回勉強会」に本校生徒と教員が参加しました。
「規制産業におけるDX推進と、データサイエンティストのキャリア2020年Ver」と題して、株式会社GA technologies AI Strategy Center General Manager橋本武彦さんからご講演いただきました。不動産のようなIT化が遅れた規制産業において、データ・AI活用の道を模索した3年間の取組についてや、データサイエンティストのキャリアについて2020年の状況も交えながらお話しいただきました。
◆第５回ヘルスデータアナリティクス・マネジメント研究会
「ウィズコロナ社会とヘルスデータサイエンス~いま、何が起きているのか、データはどう読むのか～」
◆第５回ヘルスデータアナリティクス・マネジメント研究会
「ウィズコロナ社会とヘルスデータサイエンス~いま、何が起きているのか、データはどう読むのか～」
令和２年８月７日（金）にオンラインで行われた、一般社団法人ヘルスデータサイエンティスト協会主催「第５回ヘルスデータアナリティクス・マネジメント研究会」に本校生徒と教員が参加しました。
株式会社FiNC Technologies 事業基盤本部ライフサイエンス部部長村上真さんから『ライフログデータが語る、ウィズコロナ社会におけるライフスタイルの変化』、東京医科歯科大学M&Dデータ科学センター教授高橋邦彦さんから『ウィズコロナ社会における統計の役割』、立教大学経営学部長山口和範さんから『観察研究における因果効果検証への統計的アプローチ～基本的な考え方と方法の紹介』について、ご講演いただきました。
以下、受講した生徒の感想を一部紹介します。
・コロナの影響で人々の生活も変化しましたが、グラフなどのデータにまとめることで複数のデータ結果の繋がりや関係が見えてきたり、新たな問題が見えてきたりしました。一見、正しように見えても、よく考えてみるとおかしな所があったり、正しく比較できなかったりすることが分かりました。データを受け取る側は、多くの方向から思考し、適切に読み取ることが大切だと思いました。適切な判断をする力を高めるために、多くのデータを読み込んでいきたいです。（１年）
・FiNCのアプリからユーザーのデータ分析、統計の資料から、今、人々が求められるものを導き出せるということが、自分にとって面白く、興味を持った内容でした。山口先生がおっしゃられた統計から真実に近づくこと、リスクをコントロールすることが必要であるという話や、データをどう読み取り、行動し、伝えるかということについて、今日の話を聞いて、自分でも調べ、考えてみようと思いました。（２年）
・今、世界で問題になっている“新型コロナウィルス”についてのデータサイエンスを学ぶことができました。将来を、データをもとに分析してだいたいの予見をしていくことが可能だということや、データをもとにＡＩで分析して問題解決を行っていくことができるということに感銘を受けました。（３年）
・新型コロナウィルスについて様々な視点から捉えたたくさんのデータがあり、興味をもって聞くことができました。“データをどう読み取り、行動し、人々に伝え役立てるか”。そのためには、統計と医学の知識が必要で、様々なデータを読み取らなければならず、興味を持ちました。難しい話もありましたが、講演を聞き、たくさんの知識を得ることができてよかったです。（３年）
◆「WiDS HIROSHIMA アイデアソン2020」で優勝
令和２年８月22日（土）、広島県、広島大学、関係企業等の産官学の連携によって実施される「WiDS HIROSHIMA アイデアソン2020」において、ファイナリストに選抜されていた本校生徒がオンラインで、ファイナリストプレゼンテーション（高校生の部）を行いました。
WiDSとは、「Women in Data Science」の略称で、米国スタンフォード大学 ICME（Institute for Computational & Mathematical Engineering）を中心とした「性別に関係なくデータサイエンス分野で活躍する人材を育成する」ことを目的とした活動です。
「南海トラフ地震に備えて」をテーマに、内閣府や総務省の統計データ（RESAS、e-Stat）等をもとに、「新たな指定避難所と救護所の設置」、「外国語の災害マニュアルの設置」、「留学生のボランティアの活用」「ピクトグラムの活用」を発表し、見事、全国優勝しました。
出場した生徒の感想を紹介します。
〇新たな災害時の対策を考えるのはとても難しかったです。今回の大会のテーマが災害ということで、自分たちも考えさせられ、とても良い経験ができました。賞も頂くことができたので嬉しかったです。
〇前回の和歌山県データ利活用コンペティションで悔しい思いをし、そのリベンジをはたすことができたので嬉しかったです。外国人観光客の方たちへの施策を考えるにあたって、本校の外国籍の生徒にも直接話を聞くことができたので良かったです。
〇今回、初めてのコンテスト出場しました。とても良い経験ができ、満足のいく結果となって良かったです。今回の経験を活かして、これからの課題研究にも取り組んでいきたいと思います。
2020年8月14日付愛媛新聞（掲載許可番号：d20200814-02)
◆「FESTAT2020～全国統計探究発表会～ 」
令和２年９月13日（日）、FESTAT2020に本校生徒４人と教員2人が参加しました。
株式会社FiNC Technologies 事業基盤本部ライフサイエンス部部長村上真さんから『ライフログデータが語る、ウィズコロナ社会におけるライフスタイルの変化』、東京医科歯科大学M&Dデータ科学センター教授高橋邦彦さんから『ウィズコロナ社会における統計の役割』、立教大学経営学部長山口和範さんから『観察研究における因果効果検証への統計的アプローチ～基本的な考え方と方法の紹介』について、ご講演いただきました。
以下、受講した生徒の感想を一部紹介します。
・コロナの影響で人々の生活も変化しましたが、グラフなどのデータにまとめることで複数のデータ結果の繋がりや関係が見えてきたり、新たな問題が見えてきたりしました。一見、正しように見えても、よく考えてみるとおかしな所があったり、正しく比較できなかったりすることが分かりました。データを受け取る側は、多くの方向から思考し、適切に読み取ることが大切だと思いました。適切な判断をする力を高めるために、多くのデータを読み込んでいきたいです。（１年）
・FiNCのアプリからユーザーのデータ分析、統計の資料から、今、人々が求められるものを導き出せるということが、自分にとって面白く、興味を持った内容でした。山口先生がおっしゃられた統計から真実に近づくこと、リスクをコントロールすることが必要であるという話や、データをどう読み取り、行動し、伝えるかということについて、今日の話を聞いて、自分でも調べ、考えてみようと思いました。（２年）
・今、世界で問題になっている“新型コロナウィルス”についてのデータサイエンスを学ぶことができました。将来を、データをもとに分析してだいたいの予見をしていくことが可能だということや、データをもとにＡＩで分析して問題解決を行っていくことができるということに感銘を受けました。（３年）
・新型コロナウィルスについて様々な視点から捉えたたくさんのデータがあり、興味をもって聞くことができました。“データをどう読み取り、行動し、人々に伝え役立てるか”。そのためには、統計と医学の知識が必要で、様々なデータを読み取らなければならず、興味を持ちました。難しい話もありましたが、講演を聞き、たくさんの知識を得ることができてよかったです。（３年）
◆「WiDS HIROSHIMA アイデアソン2020」で優勝
令和２年８月22日（土）、広島県、広島大学、関係企業等の産官学の連携によって実施される「WiDS HIROSHIMA アイデアソン2020」において、ファイナリストに選抜されていた本校生徒がオンラインで、ファイナリストプレゼンテーション（高校生の部）を行いました。
WiDSとは、「Women in Data Science」の略称で、米国スタンフォード大学 ICME（Institute for Computational & Mathematical Engineering）を中心とした「性別に関係なくデータサイエンス分野で活躍する人材を育成する」ことを目的とした活動です。
「南海トラフ地震に備えて」をテーマに、内閣府や総務省の統計データ（RESAS、e-Stat）等をもとに、「新たな指定避難所と救護所の設置」、「外国語の災害マニュアルの設置」、「留学生のボランティアの活用」「ピクトグラムの活用」を発表し、見事、全国優勝しました。
出場した生徒の感想を紹介します。
〇新たな災害時の対策を考えるのはとても難しかったです。今回の大会のテーマが災害ということで、自分たちも考えさせられ、とても良い経験ができました。賞も頂くことができたので嬉しかったです。
〇前回の和歌山県データ利活用コンペティションで悔しい思いをし、そのリベンジをはたすことができたので嬉しかったです。外国人観光客の方たちへの施策を考えるにあたって、本校の外国籍の生徒にも直接話を聞くことができたので良かったです。
〇今回、初めてのコンテスト出場しました。とても良い経験ができ、満足のいく結果となって良かったです。今回の経験を活かして、これからの課題研究にも取り組んでいきたいと思います。
2020年8月14日付愛媛新聞（掲載許可番号：d20200814-02)
◆「FESTAT2020～全国統計探究発表会～ 」
令和２年９月13日（日）、FESTAT2020に本校生徒４人と教員2人が参加しました。
今年度は、新型コロナウイルス感染症対策のため、オンラインで行われました。
事前に発表動画や講演動画を見て、質問を送り、それに答える形式で行われました。
東京医科歯科大学メディカル統計数理研究部門教授高橋先生からは、医療と統計について、株式会社Rejoui代表取締役菅先生からは、データサイエンティストやＡＩについてなど、様々な質問に対してすべてお答えいただきました。
その後は、各分科会に分かれて、各発表者への質疑応答や大学の先生や企業の方、大学生の方々から、アドバイスをいただきました。
◆データサイエンスⅠ講演会
令和２年11月6日（金）、本校体育館 １年生普通科・理数科生徒対象に、「データサイエンスⅠ講演会」が行われました。
講師は、滋賀大学データサイエンス学部准教授 姫野哲人先生です。本年度から１年生は、学校設定科目「データサイエンス」でRESASのデータを活用した課題研究を行っていますが、姫野先生から、Society5.0の実現に向けて、データサイエンスが、AI、自動運転、天気予報、家電、購買、医療をはじめとした多くの分野で活用されていること、データサイエンスの中でのグラフや数値の扱い方、テキストマイニング等、専門的に話をしていただき、生徒はデータサイエンスについて理解を深めるとともに、興味関心を深めることができました。姫野先生、ありがとうございました。
◆データサイエンスⅠ講演会
令和２年11月6日（金）、本校体育館 １年生普通科・理数科生徒対象に、「データサイエンスⅠ講演会」が行われました。
講師は、滋賀大学データサイエンス学部准教授 姫野哲人先生です。本年度から１年生は、学校設定科目「データサイエンス」でRESASのデータを活用した課題研究を行っていますが、姫野先生から、Society5.0の実現に向けて、データサイエンスが、AI、自動運転、天気予報、家電、購買、医療をはじめとした多くの分野で活用されていること、データサイエンスの中でのグラフや数値の扱い方、テキストマイニング等、専門的に話をしていただき、生徒はデータサイエンスについて理解を深めるとともに、興味関心を深めることができました。姫野先生、ありがとうございました。
◆愛媛大学データサイエンスセンター キックオフ・シンポジウム
「未来×ＤＳ ～データドリブンな社会における未来創造に向けた協働～」で実践発表
「未来×ＤＳ ～データドリブンな社会における未来創造に向けた協働～」で実践発表
愛媛大学データサイエンスセンター キックオフ・シンポジウム「未来×ＤＳ ～データドリブンな社会における未来創造に向けた協働～」が、１月21日（木）オンラインで開催されました。その中で、本校の渡部教諭が「松山南高校におけるデータ利活用人材の育成」というテーマで本校の取組について発表しました。
◆本校のデータサイエンスの取組が「愛媛新聞」で紹介
本校のデータサイエンスの取組（高校野球のタイブレーク制度に関する課題研究）が愛媛新聞で紹介されました。
本研究の内容はこちらを御覧ください。
愛媛大学社会共創コンテスト 研究・探究部門 準グランプリ（２位）
発表題名『野球王国愛媛 』持続可能な野球文化の醸成にむけて ～タイブレーク制度導入に寄せる期待～
2020年9月22日付愛媛新聞（掲載許可番号：d20200923-07)
◆慶應義塾大学主催 データビジネス創造コンソーシアム第21回勉強会
◆本校のデータサイエンスの取組が「愛媛新聞」で紹介
本校のデータサイエンスの取組（高校野球のタイブレーク制度に関する課題研究）が愛媛新聞で紹介されました。
本研究の内容はこちらを御覧ください。
愛媛大学社会共創コンテスト 研究・探究部門 準グランプリ（２位）
発表題名『野球王国愛媛 』持続可能な野球文化の醸成にむけて ～タイブレーク制度導入に寄せる期待～
2020年9月22日付愛媛新聞（掲載許可番号：d20200923-07)
◆慶應義塾大学主催 データビジネス創造コンソーシアム第21回勉強会
学校設定科目「データサイエンス」の授業の一環として、コンテストへの出場を目指し、107HRの生徒12名（オンライン開催のため、学校の情報教室で9名、家庭で自宅のパソコンなどを使って３名）と教員が11月６日（金）にオンラインで行われた「データビジネス創造コンソーシアム第21回勉強会」（慶應義塾大学データビジネス創造・ラボ主催）に参加しました。
講義タイトルは、「ぐるなびの飲食店支援の取り組みとWithコロナの飲食店支援について」で、講義内容は「ぐるなびがどういった事業をしているのか」「飲食店との関わり方」「コロナ過の飲食店の現状」などでした。
今回の勉強会の対象コンテストは「食は笑顔を作る」をテーマに、ぐるなびデータから飲食業の新しい価値を創造しようというコンセプトで募集されているものです。ぐるなびの担当者の方が現在の飲食業界の状況や取組を教えてくださり、質疑応答の時間を設けてくれました。本校生徒も飲食店のサブスクリプションに関する質問をするなど、有意義な学びの場となりました。
◆ＲＥＳＡＳ de 地域探究実践校 「探Ｑ！ＲＥＳＡＳ－成果発表会－」
本校では、学校設定科目「データサイエンスⅠ」において、１年生普通科全生徒がＲＥＳＡＳ（地域経済分析システム）を活用した課題研究を行っています。 本年度、本校は「ＲＥＳＡＳ de 地域探究実践校」（主催 内閣府 地方創生推進室）に選ばれ、「地方のチェンジ・メーカー育成プログラム」という授業モデルをもとに、身近な地域から課題を設定し、解決することを目的としたプログラムを実施し、「地方創生☆政策アイデアコンテスト」に向けて取り組んでいます。本日の「探Ｑ！ＲＥＳＡＳ－成果発表会－」において、１年生の代表班がこれまでの取組の成果として、「水耕栽培の促進による農業ノーマライゼーション」と題した課題研究を発表しました。まだ、研究は途中ですが、本日御指導・御助言いただいたことをもとに、さらに深め、実践してまいりたいと思います。
◆「WiDS HIROSHIMA アイデアソン2021」で全国２位、３位入賞
3月21日（土）、広島県、広島大学、関係企業等の産官学の連携によって実施される「WiDS HIROSHIMA アイデアソン2021」において、全国ファイナリスト３チームのうち、本校普通科２年生の２チームが選抜され、オンラインでファイナリストプレゼンテーション（高校生の部）を行いました。
コンテストのホームページはこちらです。
WiDSとは、「Women in Data Science」の略称で、米国スタンフォード大学 ICME（Institute for Computational & Mathematical Engineering）を中心とした「性別に関係なくデータサイエンス分野で活躍する人材を育成する」ことを目的とした活動です。
今年のテーマは「データサイエンスとヘルスケア」で、データ活用アイデアを提案しました。
チーム南は「子どもたちを心的負担から救うために」をテーマに、「局地的な小児医療の供給不足」を「都道府県別人口10万人あたりの小児科標榜施設数」や「愛媛県の市町別小児人口1000人あたりの小児科医数」で明らかにしました。また、「小児患者の心的負担」の要因をアンケートや先行研究から入院環境によるものだと考え、「ホスピタルアートの活用」を提案し、砥部分校デザイン科が四国がんセンターへのホスピタルアートの提供を行っていることを紹介しました。さらに、「空き家を活用した医療用施設の提供」を提案し、ホスピタルアートを取り入れた施設とすることを提案しました。僅差で昨年に続く優勝を逃しましたが、見事、準優勝しました。
チーム血糖値管理隊は「糖尿病患者削減プロジェクト～カムカムケアの提案～」をテーマに血糖測定器を使って血糖値を測り、「食べたもの」、「食べる速さ」、「食べる順番」の違いでどのように変化し、血糖値が上昇しにくくなるのかを考えました。血糖値は、噛むことや生活習慣、食事の仕方を変えることで低下できると考え、生活習慣を管理するアプリ「カムカムケア」（機能：万歩計＋咀嚼計＋カロリー管理）を提案しました。その結果、３位入賞を果たしました。
◆全国探究コンテスト2020（探究ナビ×マナビジョンLab）の最終審査
WiDSとは、「Women in Data Science」の略称で、米国スタンフォード大学 ICME（Institute for Computational & Mathematical Engineering）を中心とした「性別に関係なくデータサイエンス分野で活躍する人材を育成する」ことを目的とした活動です。
今年のテーマは「データサイエンスとヘルスケア」で、データ活用アイデアを提案しました。
チーム南は「子どもたちを心的負担から救うために」をテーマに、「局地的な小児医療の供給不足」を「都道府県別人口10万人あたりの小児科標榜施設数」や「愛媛県の市町別小児人口1000人あたりの小児科医数」で明らかにしました。また、「小児患者の心的負担」の要因をアンケートや先行研究から入院環境によるものだと考え、「ホスピタルアートの活用」を提案し、砥部分校デザイン科が四国がんセンターへのホスピタルアートの提供を行っていることを紹介しました。さらに、「空き家を活用した医療用施設の提供」を提案し、ホスピタルアートを取り入れた施設とすることを提案しました。僅差で昨年に続く優勝を逃しましたが、見事、準優勝しました。
チーム血糖値管理隊は「糖尿病患者削減プロジェクト～カムカムケアの提案～」をテーマに血糖測定器を使って血糖値を測り、「食べたもの」、「食べる速さ」、「食べる順番」の違いでどのように変化し、血糖値が上昇しにくくなるのかを考えました。血糖値は、噛むことや生活習慣、食事の仕方を変えることで低下できると考え、生活習慣を管理するアプリ「カムカムケア」（機能：万歩計＋咀嚼計＋カロリー管理）を提案しました。その結果、３位入賞を果たしました。
◆全国探究コンテスト2020（探究ナビ×マナビジョンLab）の最終審査
本校２年生が全国探究コンテスト2020（探究ナビ×マナビジョンLab）の最終審査に出場しました。
２年生普通科ＣＲで、「砥部焼の認知度アップ大作戦～砥部焼作りに来てみんけん！～」と題して、様々なデータを組み合わせ、理数科ＳＳと砥部分校デザイン科の取組を織り交ぜながら、砥部焼の認知度を向上させる政策を提案しました。残念ながら入賞ななりませんでしたが、理数科の釉薬を用いて、デザイン科の生徒が作った砥部焼のブローチなどの実物を見ていただくと、審査員先生や運営の方々から「早速、形にできていてすごい！」と評価いただきました。
