８月１８日（水）にオンラインで開催された標記の大会が行われ、本校からは以下の研究班が発表しました。口頭発表では上位入賞はなりませんでしたが、自分たちに足りないものが見えて、勉強になりました。今後の論文コンテスト等に生かしていきたいと思います。
　一方で、補習後に動画配信を見学する１・２年生の姿も見られ、まるで理数科の先輩から後輩へバトンが渡されているかのようでした。今後の１・２年生の活躍にも期待したいと思います。
【口頭発表】（動画配信）
チョウの翅から見た省エネ飛翔の可能性（伊藤優希、大澤璃奈、豊岡杏菜、難波和佳奈）
【ポスター発表】（誌上発表）
アントシアニンによるアレルギーの抑制効果について－糖類およびmyo-イノシトールを用いて－（小田村莉見、橘円香、宮岡愛奈）
アカハライモリにおける色覚を利用した学習の研究（家山倖貴、島田紗菜、水野華恋）
ウェアリング問題の探究（玉井啓史）
      

　社会共創コンテスト2021（愛媛大学社会共創学部主催）で理数科３年生『光の干渉班』が研究・探究・DS部門において準グランプリを受賞しました。
（詳細はhttps://www.cri.ehime-u.ac.jp/contest/archive/archive2021/にてご確認ください。）

研究テーマ：『布の力に対する性質の比較から探る伊予かすりの可能性～レーザー光の干渉を用いて～』
光の干渉班：二宮 結愛　片上 航瑠　國田 章真　佐々木 桜
　松山市発祥の伊予かすりは、暮らしの洋風化によって衰退しています。以前の文化・歴史的観点とは異なる、物理学的な観点から伊予かすりの秘められた可能性を発見するために２年間かけて研究を行いました。
　8月３日火曜日の午後、愛媛大学社会共創学部の曽我教授が来校され、表彰式が行われました。愛媛大学社会共創学部で開発された、手漉きの芭蕉和紙製の賞状をいただきました。表彰式の後は、曽我教授とわずかな時間ですが座談会を行い、研究で苦労したことや学校生活についての話をしました。
　この受賞結果を励みに、さらに充実した高校生活になるよう頑張ります。
    

　令和３年７月31日(土)～８月２日(月)の間、第45回全国高等学校総合文化祭自然科学部門（紀の国わかやま総文2021 自然科学部門）が開催され、本校理数科３年の砥部焼ぎんなんズが、愛媛県代表として研究発表に参加しました。
　「高校生が考える新しい発想の釉薬～ギンナン灰を用いた青色釉薬の研究～」のテーマについて、これまで約２年間行ってきた研究の成果を発表しました。また、他校の研究発表では、質問をしたり、いろいろな話をして交流を深めたりすることができ、多くの経験をすることができました。
　結果として、研究発表 化学部門で奨励賞（４位に相当）を受賞することができました。
　これまでたくさんの方々の協力を得て進めてきた研究の成果を、このような晴れの舞台で発表でき、とても幸せだと感じました。今後は研究論文をまとめ、次のステージでチャレンジをしていきたいと考えています。ありがとうございました！
    

　FESTAT2021（統計探究発表会）のキックオフイベントに305HRの継枝さんが参加しました。

　全国からオンラインで参加するFESTATのキックオフイベントが開催されました。東京大学の松尾豊教授の「AI・データサイエンスの可能性と未来」という記念講演も行われ，充実したイベントでした。８月21日の本番では南高から継枝さんの他，３０８HRのCRサッカー班も参加します。全国の高校生，大学の先生方，現役のデータサイエンティストが集まる貴重なイベントでの発表となります。CRⅢの仕上げとして，多くの意見を吸収してきてください。
 

　7/6(火)のデータサイエンスⅡでは、「手話と言語の多様性」をテーマにした人文科学S班が調査・研究も兼ねて、松山聾学校高等部と交流をしました。

　授業で学んだ手話、筆談、ジェスチャー、音声認識アプリを使ってやりとりし、コミュニケーションの多様性を感じるよい機会となりました。
    

　６月24日（木）、本校で高教研情報部会総会が開催され、県内の各高校から約40名の先生方が集まり、研究授業や協議が行われました。
　研究授業では、德本みはる教諭による普通科１年生「情報の科学」の授業が行われました。本校では、４年前からデータサイエンスに取り組んでおり、教科「情報」と連携しながら授業を行っています。
　今日の授業では、株式会社TrueData様のご支援を得て、ビッグデータであるID-POSデータを専用ソフトであるDolphin Eyeやウレコンを用いて、分析、可視化、伝達することにより、データを課題解決に活用する力を養いました。具体的には、各班で選んだカテゴリの商品（目薬、納豆、袋麺、スポーツ飲料）の購買動向分析（市場シェア、リピート率、購入年齢等のデータ）をExcelでデータ分析を行い可視化し、プレゼンテーションにまとめ、発表しました。
　各班とも、多面的に分析し、わかりやすく伝えることができていました。また、多くの質問も出て発表内容について考えを深めることができました。今回の経験を通して、購買に関する販売側の視点や購入側の視点に立った考えを持つことができるようになりました。
　指導案はこちらです

　６月１９日（土）・２０（日）にオンラインで行われた標記の大会において、以下の発表班が動物学分野で優秀賞を受賞しました。Linc Bizという発表ツールを使ってオンラインのポスター発表に臨み、大学の先生方や大学院生さんと質疑応答をしました。発表内容を高く評価していただき、今後の励みになりました。夏や秋に控えている各種大会に向けて、さらに質疑応答の質を高められるように工夫していきたいと思います。
【松南バタフライ班】（大澤璃奈，豊岡杏菜，伊藤優希，難波和佳奈、以上309HR）
チョウの翅から見た省エネ飛翔の可能性
      

　６月１７日のスーパーサイエンス（SS）において、地学実験室で行われた課題研究と１０９で実施されたブレインストーミングの様子を紹介します。まず、地学実験室では免振ゴムの作製を目的とした実験が行われ、様々な条件で地震の揺れに関するデータを集めていました。地震波の波形データの収集だけでなく、建物のモデルを用いることで揺れ方も含めて研究を進めています。
   
　１０９では班ごとにブレインストーミングが実施され、課題研究のテーマを具体的に考えました。興味がある事象や分野を班で話し合いながら整理していき、最終的には３つのテーマに絞りました。中には、物理・化学・生物・地学の枠組みに当てはまることのない教科横断型な研究テーマも見られ、興味深いものとなっています。
    

２・３年理数科スーパーサイエンス（SS）化学領域

　６月１０日のスーパーサイエンス（SS）において、化学実験室で行われた課題研究の様子を紹介します。釉薬班は実験結果を担当教員に見ていただき、助言を受けながら研究を進めていました。他の班では、色素を分離するクロマトグラフィーを試行錯誤しながら行う様子や、プラスチックで銅イオンを吸着させる実験を行う様子が見られました。実験結果が上手に出ない班は、原因を突き止めるための追加実験を根気強く行っており、今後の結果が楽しみです。
      

１年理数科スーパーサイエンス（SS）課題研究ガイダンス

　6月１０日の１年生スーパーサイエンス（SS）は課題研究ガイダンスを行いました。ISEF（International Science and Engineering Fair）と呼ばれる研究コンテストのカテゴリーを参考に、自分の興味がある研究カテゴリーを選択しました。インターネットに上がっている研究の紹介動画や論文、記事などを閲覧し、興味のあるカテゴリーの中から更に小さなカテゴリーへ絞っていく生徒も見られました。
　次回以降はブレインストーミングなどを経て、課題研究のテーマを決定していく段階となります。生徒も課題研究の入り口が見え始めたことで、生き生きとした表情を見せながら次回が待ち遠しい様子でした。
      

２・３年理数科スーパーサイエンス（SS）生物領域

　６月３日のスーパーサイエンス（SS）において、生物実験室で行われた課題研究の様子を紹介します。２年生は昨年の結果を踏まえて、今後の研究計画を具体的に決めており、必要な材料やデータを確認していました。３年生では、データの解析や発表資料の作製、実験に用いる生物の世話などを行い、順調に研究が進んでいる様子が見られました。研究結果を発表する機会が迫ってきていますが、各班ともに入念な準備を行い目標に向けて頑張っています。
       

１年理数科スーパーサイエンス（SS）物理実験

　6月3日のスーパーサイエンス（SS）は物理実験で重力加速度の測定を行いました。実験の材料としては記録タイマーや振り子が準備されていましたが、実験方法は生徒に委ねられており、班ごとに様々なアプローチで実験を進める様子が見られました。まだ履修したことのない「物理基礎」の内容を踏まえた実験でしたが、柔軟な思考力が問われる内容であり、試行錯誤する姿は今後の課題研究においても重要なものになると考えられます。
      

今日はＳＳで以下の地学実験を行いました。
＜実験１＞　震央と震源の深さの決定
＜実験２＞　火成岩の分類
　理数科生は地学を履修しないカリキュラムなので、この地学実験は貴重な体験となりました。中学の時に習ったことを生かして、グループで意見を出し合いながら実験する姿が印象的でした。６月からは少しずつ課題研究の講座分けも始まります。今日の実験を通して地学の研究に興味を持った生徒もいたのではないでしょうか。
         

　5月26日（水）７時間目、１年生のデータサイエンスⅠの課題研究もいよいよ本格的に始動です。
　一人一台端末を活用し、８クラスが同時開講で課題研究を進めています。
　中間考査まではデータサイエンスやRESASの使い方などを学んできました。
　本日のDSⅠでは、似たような課題意識を持つ生徒同士でグループを作った後、課題の焦点化を行うリサーチクエスチョンを行いました。生徒は自分の端末を用いて、実際にRESASのデータ見ながらグループ活動を行い、自分たちが持っている「課題意識」をより具体的な「課題」に変えてくことができました。
　なお、本校のデータサイエンスⅠは、各クラスの副担任の先生（１年生８クラス中、保健体育の先生が３名、英語科の先生が２名、芸術・数学・地歴の先生が１名ずつ）が指導の中心となって活動が展開されています。

               

　５月１３日に行われたスーパーサイエンス（SS）において、２年生は研究計画及び課題研究の実施、３年生は出品計画を行いました。２年生は今後の課題研究を左右する重要な研究計画を班で話し合い、計画が固まった班は早速課題研究を実施しました。また、３年生はこれまでの研究成果を披露する場を検討し、発表形式や提出する資料などを確認しました。２年生と３年生ともに念入りに準備しており、今後の活躍が期待されます。
      

　５月１１日（火）に、本校が企業と連携し、３月から行っている「産学連携データマーケティング教育プログラム」を開催し、True Data、フジ、セキの３社と本校をZOOMで繋いで、True Dataアナリティクス・ソリューション部 烏谷 正彦氏による「顧客理解について」の講義が行われました。

講義内容は
・「データ」使って顧客を理解する
・顧客理解するための情報とは何か？
・実際に、ID-POSデータ（True Data「ウレコン」）を用いて「顧客」を理解してみよう
でした。
　一人一台端末を活用して、講義を受講したり、ブレイクアウトルームでグループワークを行ったり、各グループの考察発表を行ったりしました。
　実際にフジのお客様のデータを読み込んで、顧客タイプの中から１つ選んで特徴をまとめ、グループごとに発表を行いました。
　生徒達は、とても興味深く講義を聞き、顧客タイプ別の特徴をまとめるのに、講義内容を活かして、顧客データを様々な視点で眺め、色々な意見を出し合ってまとめていました。
　とても興味深い内容だったため、９０分間を予定していましたが、時間を延長していただき、１２０分間で行いましたが、あっという間に時間が経っていました。
　今後生徒は、すべての顧客タイプの特徴をまとめ、売り場づくりと販促の検討をし、施策を作り、それをベースに実際の店舗で実施・検証していきます。

　本プログラムは、企業と連携し、７か月間（令和３年３月から１０月まで）に渡って行い、Specialistを育成します。
　本プログラムの詳細は、こちらを御覧ください。

　本日のスーパーサイエンス（SS）はデータを科学的に俯瞰し、グラフを実際に作成するデータサイエンス実習を行いました。日頃、よく目にする棒グラフや折れ線グラフなどに加えて、新たに積み上げ棒グラフや散布図を学習し、データの解析方法が広がりました。また、平均値と中央値の使い分けや、データのばらつきを表す標準偏差を学び、数字の見方や解釈の仕方が広がりました。本日の学習内容を今後の基盤として活動していくことで、更なる成長が期待されます。
      

　本日のスーパーサイエンス（SS）は陽イオンの分離に関する化学実験を行いました。前回、学習した駒込ピペットや試験管の使い方を復習しながら、グループで協同して実験を進める様子が見られました。また、実験の終盤には、結果から考察される内容をグループで話し合う時間が設けられており、他人の意見を尊重しながら結論を導く姿勢が見られました。さらに、実験の操作を定量的かつ詳細に記録するなどの基礎を学習し、今後の実験への活用が期待されます。
      

　令和３年４月28日、理数科２年生のSS発芽玄米班は、愛媛大学大学院農学研究科助教の石田萌子先生とオンラインミーティングを実施しました。石田先生は、本校、第２期SSHを経験された理数科の卒業生でいらっしゃいます。
　班員が立案した研究計画の中から、免疫機能に関する専門的な実験操作を石田先生に行っていただきました。今日は、その実験結果についての情報を共有していただきました。班員は活発に質問をし、先生から今後の方針についてアドバイスを頂きました。
　大学で第一線の研究や大学生の指導をされている南高の先輩から専門的なご指導をいただくことができ、学びの多い、大変貴重な時間となりました。石田先生、ありがとうございました。
　※ＳＳＨ卒業生（第１期・第２期）が勤務する大学研究室との連携については、こちらを御覧ください

         

　４月27日（火）、２年生普通科 学校設定科目「データサイエンスⅡ」の授業が本格的に始まりました。
　本年度から、普通科の各学年、１組から８組までの８クラスを同時開講し、各教室の学習系WiFiに接続した約320台の一人一台端末を用いて課題研究の実施、論文作成、ポスター作成、プレゼンテーション作成を行うことにしています。
　今日は、政府のビッグデータを活用できる統計サイトe-Stat（日本の統計が閲覧できる政府統計ポータルサイト）の活用の仕方、Excelデータのダウンロードの仕方を、福澤教諭が講師となってオンラインで説明し、２年生普通科全生徒は自分の端末で、e-Statの使い方を学んでいました。一人一台端末を活用し、これらのビッグデータをもとに、地域や国の課題を解決する施策に関するデータサイエンスの課題研究を行っていきます。